近年來，我國相繼出臺系列政策支持智慧水務行業的發展，隨著近年來我國城市供水持續增長，供排水管網迅速擴張，面對分散的管網、用戶、泵站、水廠管理，要求水務部門和企業的管理手段、工作效率能跟上快速的發展，因而水務部門和企業需要建立一個支撐整個供排水管理的智慧水務平臺。
隨著我國智慧水務進入一體化信息調度階段，對視頻+人工智能的需求急增。人工智能技術在我國水務行業的應用尚處于初級階段，未來智慧水務必然是集感知-診斷-決策-控制為一體的智能體系，人工智能助力智慧水務行業未來發展。
智慧水務政策環境向好
近年來，我國智慧水務行業的政策環境向好。我國相繼出臺系列政策支持智慧水務行業的發展，從總體目標、保障措施、管理辦法、重點工程等角度對智慧水務行業提供了更為針對性的政策指導。
供排水增長提升智慧水務建設需求
據住房和城鄉建設部數據，2010-2019年我國城市供水總量逐年增長，2019年我國城市供水總量為628.3億立方米，較2018年增加2.23%。預計，2020年我國城市供水量約為637.0億立方米。
近年來，城市排水管道長度加速增長。2019年，全國城市排水管道增加至74.40萬公里，同比增速為8.85%。2009-2019年我國城市排水管道長度平均增速為8.04%，預計2020年我國城市排水管道長度約為80.38萬公里。
隨著近年來我國城市供水持續增長，供排水管網迅速擴張，面對分散的管網、用戶、泵站、水廠管理，要求水務部門和企業的管理手段、工作效率能跟上快速的發展，因而水務部門和企業需要建立一個支撐整個供排水管理的智慧水務平臺。
行業進入一體化信息調度平臺階段
在供排水持續增長和政策布局的推動下，我國水務行業穩定發展。我國智慧水務經歷了信息化的基礎建設、完善信息化數據和應用模塊等建設，行業正處于第四階段——數據融合實現一體化信息調度平臺階段。
人工智能助力智慧水務未來發展
隨著我國智慧水務進入一體化信息調度階段，對視頻+人工智能的需求急增。水務場景監管對象數量多且分布廣泛，通過人工方式巡視，時間長，覆蓋范圍小、人員投入多，工作量大，投入成本高。如在河湖監管中，利用人工智能分析手段，可實現水域侵入識別、水位線測量、漂浮物監測等智慧水務管理應用。
目前，人工智能技術在我國水務行業的應用尚處于初級階段，未來智慧水務必然是集感知-診斷-決策-控制為一體的智能體系。
